壹
研究中心简介
阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心（Alibaba-Zhejiang University Joint Institute of Frontier Technologies，简称AZFT）成立于2017年初，依托浙江大学的雄厚科研实力和阿里巴巴丰富的生态应用，AZFT致力于在前沿技术和未来技术上进行研究开发，并将科研成果落地到我们的日常生活中。
AZFT联合浙江大学与阿里巴巴集团下属各事业群、阿里达摩院等展开深入合作，在多个前沿技术领域开展研究，下设若干研究方向：
• 计算机视觉与视频分析
• 下一代数据库
• 互联网数据挖掘
• 智能、设计、体验与审美
• 网络空间安全
• 物联网
• 知识引擎
• 智能计算系统
• 信息无障碍
“为真正的难题找到答案，培养具有领军能力的学生，预见未来技术前沿发展，科研与产业更顺畅的转化” 是AZFT一直秉承的宗旨。依托浙江大学深厚的学术背景与阿里巴巴雄厚的产业实力，近几年在申请国家项目、省部级项目以及科研平台建设方面，均取得很大成就。依托AZFT，开展软件学院工程硕士培养创新模式，开设面向产业的“互联网智能技术”项目制全日制工程博士培养方案。
阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心（AZFT）热忱欢迎有志于推动前沿学术进步、产业化落地应用的研究人才加盟。
位于中国人工智能小镇9层的AZFT办公场所 阿里巴巴西溪园区 中国人工智能小镇9层 AZFT “缘起浙里” 2020年会 贰
招聘岗位类别
01
骨干教师/研究员
AZFT依托浙江大学、浙江大学软件学院等平台资源招聘优秀骨干教师/研究员，相关人才类型及政策参考文末链接中的相关政策文件。
岗位主要要求如下：① 年龄在35岁以下；
② 海内外著名高校计算机、数学、统计、自动化等相关专业博士毕业；
③ 主要从事人工智能、数据库、物联网等相关学术研究及产学研合作；
④ 有知识图谱、自然语言处理、机器学习、数据库、物联网、信息无障碍等方向基础或研究背景者优先；
⑤ 为人积极乐观，热爱科学研究，能够潜心钻研新知识和新技术，具有严谨的学术态度、独立的科研工作能力，以及良好的沟通能力和团队合作精神。
根据受聘者的科研能力和工作业绩，按照AZFT相关规定给予每月补助和年终奖励，具体面议。
02
博士后
岗位要求：
① 年龄35周岁以下；
② 计算机、数学、统计、自动化等相关专业博士毕业；
③ 优先考虑近3年内在国外著名高校、教育部“双一流”高校、中科院研究所等单位获得相关专业博士学位者；或有人工智能、数据库、物联网等相关研究经验者；或在国际重要刊物或会议上发表过学术论文者；
④ 为人积极乐观，热爱科学研究，有创新精神，能够潜心钻研新知识和新技术，具有严谨的学术态度、独立的科研工作能力，以及良好的沟通能力和团队合作精神。
岗位工作：
① 从事人工智能/数据库/物联网及其交叉学科领域的研究工作；
② 发表高水平科研论文；
③ 积极申请并承担博士后基金及国内外各类科研项目，参与联合实验室科研项目的研发及日常管理工作；
④ 协助合作导师指导研究生完成在研课题等有关工作。
岗位待遇：
① 应聘人员被聘任后，除享受浙江大学博士后相关政策文件规定的待遇（参考文末链接），团队另外根据受聘者的科研能力和工作业绩，按照AZFT相关规定给予每月补助和年终奖励，具体面议；
② 聘期内，参照浙江大学正式教职工，享受同岗位教师子女入学、入托，成果奖励，公费医疗或社会医疗保险以及其他社会保险等福利待遇；
③ 提供良好舒适的工作环境和自由宽松的研究氛围。
03
实习生
根据研究项目需求，AZFT实习生将进入阿里巴巴公司或者浙江大学校园实验室，在老师的指导下，参加实际项目的研发工作，实习期间发放实习津贴。
岗位主要要求如下：
① 计算机、软件工程、数学、自动化等相关专业在读硕士或以上；
② 热衷先进技术开发和研究，具有良好的团队合作精神；
③ 较强动手能力，精通Python或Java编程语言，精通数据结构，熟练掌握面向数据操作的编程技能；
④ 良好的英文阅读与写作能力；
⑤ 熟悉掌握知识图谱/数据库/物联网、机器学习和人工智能的基础知识和基本原理；
⑥ 优先考虑熟悉知识图谱及应用研究，数据库技术研究，物联网相关技术研发，信息无障碍关键技术及应用研发等；
⑦ 优先考虑熟悉一个以上人工智能框架，比如Tensorflow，Pytorch，Caffe，MxNet等。
叁
申请方式
01
骨干教师/研究员/博士后
请将应聘材料发送至邮箱 yuqi21@zju.edu.cn (邮件主题“AZFT应聘: 姓名+学校+研究方向”)。应聘材料包括个人详细简历（包括个人基本信息、学习和工作经历、主要学术成就、承担科研项目情况、发表文章目录、专利及获奖情况等）、三篇代表性论文全文。
02
实习生
请将个人简历发送至邮箱 yuqi21@zju.edu.cn (邮件主题“AZFT实习生应聘: 姓名+学校+专业”)。
附表
各研究方向及联系人
| 研究方向/联系人 |
知识引擎 AZFT知识引擎联合实验室重点围绕知识图谱及自然语言处理相关方向开展前沿学术研究和技术研发，包括知识图谱推理与表示学习、敏捷知识图谱构建与抽取、知识驱动的可解释性人工智能、图神经网络与图谱挖掘分析、知识驱动的自然语言处理、多模态语义理解等。作为阿里巴巴藏经阁知识引擎的主要支持团队，也致力于推动知识图谱领域的产学研合作，以及在工业界和多个垂直领域的落地应用。此外，实验室还积极致力于推动知识图谱的开源开放工作，是中文开放知识图谱OpenKG的核心发起及支持团队。 联系人： 陈华钧 huajunsir@zju.edu.cn |
信息无障碍 AZFT信息无障碍实验室持续为推进中国互联网信息无障碍水平作出贡献，积极参与国际国内信息无障碍标准体系建设。实验室研究团队致力于人工智能助力信息无障碍的研究工作，在智能助残，智慧医疗等领域开展理论技术研究与开发。机器学习、高性能搜索与推荐、自然语言处理（NLP）等领域是实验室的研究重心。同时，在与阿里巴巴等国内企业的合作中，共同推进国内信息化系统及产品的无障碍化工作。 联系人： 卜佳俊 bjj@zju.edu.cn |
下一代数据库 AZFT下一代数据库技术实验室面向新型数据库技术和产品应用的需求，结合新型硬件、人工智能、非结构化数据处理等技术的发展，对前沿的自主化软硬结合数据库技术进行研究。 联系人： 孙建伶 sunjl@zju.edu.cn |
计算机视觉与视频分析 AZFT计算机视觉与视频分析实验室主要目标为致力于研究计算机视觉前沿理论技术研究与开发，实现计算机视觉和视频分析实用技术与软硬件结合的系统，并为提高能源使用率和大规模实用场景优化，攻关图像/视频大数据分析的关键技术。 联系人： 朱建科 jkzhu@zju.edu.cn 宋明黎 brooksong@zju.edu.cn |
互联网数据挖掘 AZFT互联网数据挖掘实验室瞄准数据挖掘和机器学习前沿性科学问题，面向阿里巴巴业务需求和技术瓶颈展开合作研究，目标是在高性能搜索、个性化推荐、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域取得国际领先水平的研究成果，并将成果应用于阿里巴巴集团的实际业务中，显著提升阿里巴巴相关技术平台的核心竞争力。 联系人： 蔡登 dengcai@cad.zju.edu.cn 姚诚伟 yaochw@zju.edu.cn |
智能设计体验与审美 AZFT智能、设计、体验与审美实验室（IDEA Lab）研究人工智能、人机交互和设计领域的前沿方法、技术和应用研究。IDEA Lab的研究主线包括：设计智能、体验计算、数字感知等。设计智能聚焦于解决图像、视频、音频等数字资源的大批量、高质量、自动生成问题；体验计算聚焦于数字领域以及数字-物理空间交集领域的情感计算、人机工程、感知增强等问题；数字感知聚焦传统线下领域的数字转化、价值创造等。欢迎人工智能、大数据、认知科学、人机交互等背景的人才加入。 联系人： 孙凌云 sunly@zju.edu.cn |
网络空间安全 AZFT网络空间安全实验室聚焦于系统安全、网络安全、物联网安全、云安全、数据安全以及人工智能安全等领域的前沿性研究工作。研究成果在安全、通信、大数据、人工智能等多个网络空间安全相关领域的国际顶级会议中发表并获得广泛关注与认可。 联系人： 任奎 kuiren@zju.edu.cn |
物联网 AZFT物联网实验室聚焦物联网基础理论、基于LoRa的万物互联技术、云边融合的物联网快速开发系统与平台、面向智联网的边缘计算平台等方向开展研究工作，在物联网应用领域提供理论与技术支撑，同时能够成为推动数字经济快速发展的重要赋能平台。 联系人： 陈积明 cjm@zju.edu.cn 董玮 dongw@zju.edu.cn |
智能计算系统 AZFT智能计算系统实验室以操作系统为核心竞争力，聚焦面向未来智能云计算的软硬件协同关键技术，包括应用虚拟化技术、大数据智能计算操作系统、下一代智能系统架构等，其成果将提升阿里巴巴集团核心业务和相关平台的核心竞争力，并共同推进业界和学术界相关领域的快速发展。
联系人： 陈文智 chenwz@zju.edu.cn |
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